8.2 Вероятностные распределения, связанные с нормальнымПодпункты этого параграфа:Здесь мы кратко обсудим распределение хи-квадрат и распределение Стьюдента, играющие исключительную роль в статистике. Наше изложение близко содержанию 2.6 книги [13].
Хи-квадрат распределениеПусть -- независимые стандартные нормальные случайные величины (). -распределением с степенями свободы называется распределение следующей случайной величины: Это распределение сосредоточенно на положительной полуоси и имеет плотность
Упражнение 8.2
Начертить графики плотности при и .
Упражнение 8.3
Найти и .
Квантили распределения будем обозначать , . По определению они являются решениями уравнения где -- функция хи-квадрат распределения с степенями свободы. На этом чертеже изображены плотность и ее квантиль.
Для значений функции распределения
имеются таблицы,
из которых находят квантили. Кроме этого, хи-квадрат распределение интегрировано
в большое число прикладных компьютерных программ [13]. На странице
настоящей брошюры также приведена небольшая таблица квантилей хи-квадрат распределения.
Распределение СтьюдентаЭто распределение получило свое название от псевдонима Student, которым английский ученый Госсет подписывал свои работы по статистике. Пусть -- независимые стандартные нормальные случайные величины. Распределением Стьюдента с степенями свободы называется распределение следующей случайной величины: Если вспомнить введенную формулой (44) случайную величину , то можно сказать, что отношение имеет распределение Стьюдента. Плотность этого распределения представляет собой симметричную функцию, задаваемую формулой
На чертеже представлены плотность распределения Стьюдента и плотность стандартного нормального закона. В дальнейшем нам понадобятся квантили распределения , которые мы будем обозначать , ,
| |||||||||
А.Д. Манита, 2001-2011 |